System Development

システム受託開発

仕事のつながりを、仕組みから変える。

複数の業務やシステムをつなぐ、本格的な開発をご支援します。
taleblueのコンサルタントとエンジニアが、構想・要件定義から設計・実装までをつなぎます。

このサービスを相談する
System Development
開発費用100万円税抜 / 個別見積り
担当範囲構想・要件定義・設計・開発
体制コンサルタント × 開発チーム
01 / Your challenges

変えたい仕事が、そのままになっている。

  1. ツールが増え、仕事が分断されている。

    顧客情報、案件管理、請求、集計。複数のツールに同じ内容を入力している。

  2. 何を開発すべきか、整理できていない。

    現場から要望はあるけれど、優先順位や必要な機能、費用感が見えていない。

  3. 現場と開発のあいだに、伝達のずれがある。

    仕様の言葉では話せない。普段の仕事を理解して、必要な仕組みに翻訳してほしい。

02 / Built around your work

技術からではなく、仕事から考える。

開発の前に、
業務の全体像を描く。

誰が、どの情報を使い、何を判断するのか。
現場へのヒアリングとDXコンサルティングの経験から、目指す業務フローを整理します。

taleblueのコンサルタントとエンジニアが業務理解から設計・実装までを担い、
必要に応じて開発パートナーとも連携。
AIを使う部分と、確実な処理が必要な部分を組み合わせ、目的に合うシステムをつくります。

03 / Scope & deliverables

完成するものを、最初に共有する。

01

構想と、優先する業務を整理

経営の目的と現場の困りごとをそろえ、開発が必要な範囲を切り分けます。

業務フロー・課題と優先順位

02

機能と、データの流れを設計

必要な画面、権限、外部連携を具体化。開発範囲、費用、受入条件をすり合わせます。

要件定義・仕様・開発計画

03

開発・検証・導入を進める

開発パートナーと連携し、途中の成果を確認。
実務での動作と運用を確かめ、導入へつなぎます。

システム・確認結果・運用手順

04 / Pricing

仕事の範囲から、費用を見積もる。

100万円〜

税抜・個別にお見積り

要件と規模に合わせて設計。

  • 業務整理・構想策定
  • 要件定義・設計・開発
  • 検証・導入に向けた支援

必要な機能・連携先・開発規模により費用と期間は変わります。
まずはご要望を伺い、対象範囲を整理してお見積りします。
AIツール・API・外部サービスの利用料、追加開発や継続保守の条件は別途ご案内します。

05 / How we build

動かして、確かめて、使い続ける形へ。

01

目的を整理する

現場の課題と実現したいことを伺い、開発が必要な範囲を検討します。

02

要件を決める

業務フローと必要な機能を整理し、開発の範囲をすり合わせます。

03

開発を進める

taleblueのエンジニアが必要に応じて開発パートナーと連携し、進捗や仕様の確認を重ねながら実装します。

04

導入に向けて確認する

動作と業務への適合を確かめ、運用開始に必要な準備を進めます。

期間は要件・規模に応じて個別にご提案。進捗と確認事項を共有し、現場と開発チームの認識をそろえながら進めます。

06 / Experience into practice

現場の困りごとを、具体的な仕組みに。

システムが必要かどうかも、
業務を見て判断します。

顧客・案件情報の一元管理、社内申請と承認、外部サービスとの連携など。
こうしたご相談も、いきなり開発に進むのではなく、既存ツールや小さな自動化で解決できないかを含めて検討します。

代表・廣田のDXコンサルティング経験と、フルスタックエンジニアの設計・開発力を組み合わせて支援します。

支援体制とメンバーの経歴実際の業務改善・開発例

上記はご相談いただける開発テーマです。公開中の支援事例は、関連するAIエージェント開発ページでご紹介しています。

07 / Questions & answers

よくある質問

要件が固まっていなくても相談できますか?

はい。業務の課題や実現したいことから伺い、必要な機能と開発範囲を整理します。

AIエージェント開発との違いは何ですか?

エージェント開発は、既存のAI基盤を使って業務単位の作業を自動化します。
システム受託開発では、複数工程やシステム間の連携を含む仕組みを検討します。

開発はどのような体制で行いますか?

taleblueのコンサルタントとエンジニアが、業務整理から設計・実装までを担います。
必要に応じて開発パートナーとも連携し、進捗や確認事項を共有します。

AIの出力が間違うことはありませんか?

AIの出力には誤りが含まれる可能性があります。
実データでの検証、検算、確認箇所の表示を設計し、人が最終確認する手順を整えます。

機密情報や既存データはどう扱いますか?

社内ルールや利用規約、権限を確認し、利用するデータと連携の範囲を事前に決めます。
必要に応じてNDAの締結もご相談いただけます。

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