現場の手順と、判断基準を整理
いつもの資料、入力から出力までの工程、例外処理を伺い、対象業務と完成の条件を決めます。
要件定義書（対象業務・入出力・確認基準）
AI Agent Development
AIエージェント開発
その仕事に、貴社専用のAIを。
転記、照合、書類作成。手順の決まった仕事を、貴社専用のAIエージェントに。
業務の整理から開発、検証、使い方の引き継ぎまで支援します。
AI Agent Development
開発費用50〜100万円税抜 / 1業務テーマ
標準期間約4か月
支援範囲業務整理から、現場定着まで
01 / Your challenges
変えたい仕事が、そのままになっている。
転記や照合に、時間を取られている。
毎月、同じ資料から数字を拾い、同じ形式に整える。ミスの確認にも手がかかる。
市販ツールでは、業務に合わない。
会社独自の帳票、会計ソフトの形式、担当者の判断基準。その違いが自動化の壁になる。
つくった後、使えるかが心配。
デモでは動いても、実データや例外への対応は別。現場への説明と検証まで頼みたい。
02 / Built around your work
技術からではなく、仕事から考える。
業務の手順を、
繰り返し使えるAIの仕組みに。
Claudeなどの既存のAI基盤に、貴社のルール・資料・処理手順を組み込みます。
たとえば「スキル」と呼ぶ業務の指示書を整え、資料の読み取りから加工、出力までを一続きにします。
担当者の判断をすべて置き換えるのではなく、転記・照合・下書きを任せ、人は結果の確認と判断へ。
実データで検証し、確認すべき箇所も見える形にします。
03 / Scope & deliverables
完成するものを、最初に共有する。
貴社のルールで動く仕組みを開発
帳票の形式や処理手順を組み込み、実データで試作。
担当者からのフィードバックを受けて改善します。
業務専用のAIエージェント・設定
検証結果と、運用を引き継ぐ
結果を照合し、苦手な条件や確認ポイントを整理。
担当者が操作できるよう、手順と使い方を共有します。
検算・検収レポート、操作マニュアル、レクチャー
04 / Pricing
仕事の範囲から、費用を見積もる。
50〜100万円 / 1エージェント
税抜・個別にお見積り
1業務テーマを、定着まで。
- 業務ヒアリング・設計
- エージェント開発・実データでの検証
- 操作説明・マニュアル・現場定着
1エージェントは、1つの業務テーマを単位とします。
対象データ、帳票の種類、判断ルール、連携範囲により費用は変わります。
AIツール・API・外部サービスの利用料、追加開発や継続保守の条件は別途ご案内します。
05 / How we build
動かして、確かめて、使い続ける形へ。
1か月目｜業務を整理する
対象業務の流れと判断基準を伺い、AIに任せる範囲を決めます。
2か月目｜試作を動かす
早い段階で試作版を用意し、実際のデータで動きを確認します。
3か月目｜検証して改善する
結果を照合し、例外や現場からの意見を反映して調整します。
4か月目｜運用を引き継ぐ
成果物と検証結果、操作手順をお渡しし、使い方を共有します。
標準的な支援期間は約4か月。業務整理、試作、検証、定着まで含めた目安です。
小規模なテーマでは1.5〜2か月で進められる場合もあります。
06 / Experience into practice
現場の困りごとを、具体的な仕組みに。
手入力を、取込データに。
- いまの仕事
- 独自のExcel帳簿を見ながら会計ソフトへ入力。
- つくる仕組み
- 科目・摘要・税区分などをルールに沿って整え、取込用CSVを出力。
決算データを、対話の資料に。
- いまの仕事
- 数字を集計し、経営分析レポートを作成。
- つくる仕組み
- 決算データを整理し、分析とレポートの下書きを生成。
過去のデータを、計画づくりに。
- いまの仕事
- 販売・仕入データを加工し、予算表の叩き台を作る。
- つくる仕組み
- 既存データを指定の形式に整理し、販売・仕入予算の作成を支援。
既存の営業資料に掲載している開発事例の要約です。
対象業務や連携環境により実装内容は異なります。
07 / Questions & answers
よくある質問
1つの業務から依頼できますか？
はい。まず1業務から始められます。手順やルールを伺い、効果が見込める範囲を一緒に切り出します。
今使っているソフトを変える必要はありますか？
乗り換えは前提にしません。既存ソフトに取り込める形式への変換など、今の環境に合う方法を検討します。
納品後の使い方も教えてもらえますか？
はい。操作マニュアルとレクチャーで運用を支援します。
継続した相談や改善が必要な場合は、AI顧問もご案内できます。
AIの出力が間違うことはありませんか？
AIの出力には誤りが含まれる可能性があります。
実データでの検証、検算、確認箇所の表示を設計し、人が最終確認する手順を整えます。
機密情報や既存データはどう扱いますか？
社内ルールや利用規約、権限を確認し、利用するデータと連携の範囲を事前に決めます。
必要に応じてNDAの締結もご相談いただけます。
Find your first step