Tax Accountant Use Cases

会計ソフトだけでは届かない業務を、
既製の生成AIで効率化する。

ChatGPT・Gemini・Claude といった汎用の生成AIを、貴所の会計ソフト・業務フローに合わせてカスタマイズ。記帳代行の仕訳入力から、決算資料の作成、申告書のチェックまで——「現場でそのまま使える形」になるまで伴走した実例をご紹介します。

弊社の支援方針

弊社は自社開発のAIパッケージシステム、SaaSを販売する会社ではありませんChatGPT・Gemini・Claude などの既製の生成AIツールを、各事務所の会計ソフトと業務フローに合わせてカスタマイズし、活用ノウハウの提供と導入を伴走支援します。会計ソフト単体では効率化しきれない領域を、現場で使える形にするのが弊社の役割です。

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税理士事務所 支援実績Tax Offices

Accounting Software

支援実績のある会計事務所で使われている会計ソフト

汎用ツールの押し付けではなく、事務所の基幹ソフトの取込形式に合わせて開発します。

JDL PCA会計 弥生会計 会計王 達人シリーズ 日本ICS ミロク(MJS) freee会計 マネーフォワード TKC

Generative AI Stack

活用する主な生成AIツール

  • ChatGPT
  • Gemini
  • Claude
  • Manus
  • Notion

Our Approach

taleblueの支援アプローチ

taleblueは、現場の業務を自分の目で見て、事務所の実データでAIを鍛え、税理士事務所のセキュリティ要件を踏まえて導入します。現場が使いこなせるようになるまで伴走し、最終判断は必ず税理士が下せる設計にします。

01

業務を、現場で自分の目で見る

机上のヒアリングだけで終わらせません。実際の業務フローを現場で確認し、どの作業に時間がかかり、どこにミスが起きやすいかを把握したうえで、本当に効く支援を設計します。

02

実データで、使える品質まで作り込む

過去の仕訳結果や決算書類など事務所の“実データ”をもとに開発・検証。サンプルではなく実業務のデータで精度を確かめるから、納品したその日から現場で使える品質に仕上がります。

03

事務所のセキュリティ要件に沿って

顧客情報を扱う税理士事務所だからこそ、求められるセキュリティ設定を踏まえたAI活用を支援。データの取り扱い範囲や学習可否まで確認しながら、安心して導入できる体制を一緒に整えます。

04

現場が使えるようになるまで伴走

納品して終わりにしません。職員の方が実際に使いこなせるようになるまで、修正対応・勉強会・運用設計まで含めて徹底的に伴走。「作ったが使われない」を起こさせません。

05

最終判断は、税理士が行う設計

AIが数字を勝手に確定させることはありません。AIが「自信のある箇所/ない箇所」を確度フラグでレポートし、人が見るべき箇所だけを提示。最終判断は必ず税理士が行う前提で設計します。

Pricing & Process

2つの始め方から、事務所に合う方を選べます

「すべて任せたい」事務所にも、「社内で進めたい」事務所にも。
丸投げ型の受託開発と、月額5万円の伴走プラン2つをご用意しています。

Plan A  開発おまかせ

受託開発:設計から定着まで丸投げ

貴所にAIに詳しい人がいなくてOK。業務の棚卸しから実装・定着支援まで、当社が一気通貫で巻き取ります。

¥50 要見積もり

1つの業務テーマを実装する場合の標準。期間 3ヶ月〜(範囲・難易度により変動)

3-Month Process

MONTH1 業務ヒアリング+完成イメージの合意現場の業務フローを棚卸しし、「何がどう変わるか」を握ってから着手します。
MONTH2 開発・実装会計ソフトの取込形式・業務フローに合わせて、現場で使える形に作り込みます。
MONTH3 納品+定着支援実務に組み込み、職員が自走できるところまで運用を伴走します。

設計・実装・定着まで当社が担当。社内に推進役がいない事務所でも、安心して始められます。

Plan B  AI顧問 伴走

伴走プラン:内製化を低コストで加速

社内に推進できる人がいれば、低コストで内製化。事務所の担当者が自分たちで開発を進め、当社が技術面で伴走します。

¥5 /月(税抜)

月額 50,000円〜で、技術アドバイス・修正対応に継続伴走

Role Sharing

事務所のAI担当者Your OfficeITに明るい職員が Claude 等をインストール・セットアップ。自分たちで開発を進めます。
毎月の伴走(技術アドバイス・修正対応)
当社(AI顧問)taleblueつまずきポイントの技術アドバイス修正対応で、内製の歩みを後ろから支えます。

主役は事務所の職員。当社はコーチ役として伴走するので、ノウハウが社内に残ります。

Use Cases

支援実績 10事例

CASE01:領収書画像からJDL仕訳CSVを自動生成。AI導入による業務フローのBefore/After比較。

CASE 01 ・ BEFORE → AFTER

領収書画像からJDL仕訳CSVを自動生成

JDL会計

顧問先からLINEアルバムや写真で届く感熱紙・手書きの領収書を、スタッフが1枚ずつ目視で読み取ってJDL会計へ手入力していました。印字の薄れや手書きの判読に時間がかかり、会議費と交際費の線引きや軽減税率の扱いが人によってばらつくのが悩みで、年間1,200仕訳を超える顧問先もありました。そこでClaude Codeのカスタムスキルを開発し、画像の読み取りから科目判定、JDL取込用CSVの作成までを自動化。レシート1枚を1仕訳として起票し、職員は確度フラグの付いた箇所だけ確認して取り込めばよくなりました。

職員 領収書を受領・整理
職員 画像フォルダをスキルに投入
職員 1枚ずつ目視で判読
2工程を集約 Claude Code 証憑画像を解析し、日付・金額・取引先を抽出 科目・税区分まで自動判定
職員 科目・税区分を都度判断 手間が消えた
職員 JDLへ1件ずつ手入力
Claude Code マスタ参照で科目を判定し、JDL取込CSVを作成
職員 入力済みを再チェック
職員 確度フラグの箇所だけ確認して取込
使用ツール Claude Code カスタムスキル 出力:JDL取込CSV+検算レポート

CASE02:領収書→JDL仕訳をGoogle Workspaceで自走運用。AI導入による業務フローのBefore/After比較。

CASE 02 ・ BEFORE → AFTER

領収書→JDL仕訳をGoogle Workspaceで自走運用

JDL会計

もともとスタッフが領収書の画像を1枚ずつ目視し、JDLへ手入力していました。AIツールに不慣れな人でも回せる仕組みが必要で、iPhoneのHEIC画像の扱いにも手を焼いていました。そこでGAS+Gemini Visionの汎用ツールを開発し、Driveに画像を入れるだけで読み取り→人がシート上で確認→JDL取込CSV出力まで進む2段階フローを構築。Google Workspace内で完結し、HEICもそのまま扱えるようになりました。

スタッフ 領収書画像を1枚ずつ目視で確認
職員 Driveの所定フォルダに画像を入れるだけ
スタッフ JDLへ1件ずつ手入力(HEIC画像の扱いに難儀)
GAS+Gemini Visionで画像を読み取りシートへ自動追記(HEIC対応・処理済は自動移動)
従来なし この工程はAI導入で新設
新設 職員 シート上で科目・金額・税率区分を確認・修正
従来なし この工程はAI導入で新設
新設 GAS JDL取込形式のCSVをDriveへ自動出力
使用ツール Google Apps Script Gemini Vision 出力:JDL取込CSV(Driveへ自動出力)

CASE03:JDLのBS/PLから医療機関向け月次経営分析レポートを自動生成。AI導入による業務フローのBefore/After比較。

CASE 03 ・ BEFORE → AFTER

JDLのBS/PLから医療機関向け月次経営分析レポートを自動生成

JDL会計

顧問先(医療機関)の資料をJDLへ入力し、出力したBS/PLを担当者が目視で整理して口頭で説明していました。報告書の形がなく、説明の質が担当者の経験に依存して属人化していたのが悩みでした。そこで、擦り合わせた分析観点をClaudeに実装し、JDL出力のBS/PL(CSV)を渡すだけで診療科目別の傾向や前年比・構成比まで踏み込んだ月次レポート(PPT/Excel)が自動で仕上がる形にしました。属人的だった月次説明を事務所共通のロジックに置き換え、全顧問先へ横展開できるようになりました。

職員 顧問先(医療機関)の資料をJDLへ手入力する
職員 JDLのBS/PL(単月・複数期比較)をCSVで出力して渡す
職員 JDLからBS/PLを出力する
AI 擦り合わせた分析観点に沿ってBS/PLを解析する
職員 目視で数字を整理し口頭で説明する(報告書なし)
AI 診療科目別の傾向・前年比・構成比を反映した月次レポート(PPT/Excel)を生成する
従来なし この工程はAI導入で新設
新設 職員 内容を確認し、顧問先へ提示・説明する
使用ツール Claude(Code / Cowork) 擦り合わせた分析観点 出力:月次経営分析レポート(PPT/Excel)

CASE04:証憑画像からPCA会計の仕訳CSVを自動生成(記帳代行)。AI導入による業務フローのBefore/After比較。

CASE 04 ・ BEFORE → AFTER

証憑画像からPCA会計の仕訳CSVを自動生成(記帳代行)

PCA会計

顧問先から預かる領収証・通帳・カード明細・請求書(手書き含む)を、職員が1枚ずつ目視で読み取り、科目や消費税区分を判断してPCA会計へ手入力していました。月次で繰り返す膨大な入力作業で、インボイス制度で適格・非適格の判定も複雑になり、付け方が担当者ごとに属人化していたのが悩みでした。そこで証憑画像をClaude Codeに渡すだけで、AIが内容を読み取りPCA取込用のCSVを自動生成する仕組みを構築。年間約1,500件あった手入力が、職員はAIの結果を確認して取り込むだけになりました。

職員 領収証・通帳・カード明細・請求書(手書き含む)を受領
職員 証憑のPDF・画像をまとめてスキルに渡す
職員 1枚ずつ目視で読み取り、科目・消費税区分・摘要を判断
2工程を集約 AI 証憑画像を解析して日付・金額・適格番号などを抽出 適格番号・インボイス税区分まで自動判定
職員 適格番号の有無を見ながらインボイスの税区分を仕分け 手間が消えた
職員 判断した仕訳をPCA会計へ手入力で起票
AI 抽出情報からPCA取込形式の仕訳CSVを作成
従来なし この工程はAI導入で新設
新設 職員 確度フラグを確認して最終チェックし、PCAへ取込
使用ツール Claude Code Claude Vision OCR 出力:PCA取込CSV+レビュー(🔴🟡🟢)

CASE05:通帳・現金日報のスキャンPDFから仕訳CSVを自動生成。AI導入による業務フローのBefore/After比較。

CASE 05 ・ BEFORE → AFTER

通帳・現金日報のスキャンPDFから仕訳CSVを自動生成

会計王22

顧問先クリニックから届く通帳のスキャンPDFと手書きの現金日報を、職員が目視で読み取りながら会計王22へ1行ずつ手入力していました。通帳1年分で千数百行にのぼる入力に加え、摘要やカナから勘定科目を当てる判断と手書き数字の読み取りがベテラン頼みになっていたのが悩みでした。そこでスキャンPDFを渡すだけでClaude Codeが明細を読み取り、科目判定と残高・入出金の突合検算まで行って会計王22のSFD形式CSVを作る仕組みを導入。手入力をなくし、表にない相手先には確度フラグを付けて人の確認に回すことで、作業を任せられる形にしました。

職員 通帳PDF・手書き現金日報を受領
職員 スキャンPDFをスキルに渡す
職員 明細を目視で読み取り、手書き数字を判読
Claude Code PDFの明細をOCRで読み取り、摘要・カナを情報抽出
職員 摘要・カナから勘定科目を判断
2工程を集約 Claude Code 科目・税区分を判定し、残高・入出金を突合検算したうえで会計王22のSFD形式CSVを作成
職員 会計王22へ1行ずつ手入力 手間が消えた
従来なし この工程はAI導入で新設
新設 職員 確度フラグの付いた箇所だけ確認し会計王22へ取込
使用ツール Claude Code カスタムスキル(通帳・現金日報) 出力:会計王22 SFD形式CSV+レビュー

CASE06:事務用箋から勘定科目内訳書(達人取込)を自動転記。AI導入による業務フローのBefore/After比較。

CASE 06 ・ BEFORE → AFTER

事務用箋から勘定科目内訳書(達人取込)を自動転記

税務ソフト「達人」

決算のたびに、顧問先ごとにレイアウトの異なる事務用箋Excelを見ながら、達人の空テンプレートへ最大23様式を職員が手で転記していました。大規模な顧問先では内訳書づくりだけで1社あたり10時間ほどかかり、買掛金のまとめ方や役員給与の区分など判断も要るため属人化・転記漏れが起きやすい作業でした。そこで事務用箋を読み取って達人の取込形式へ自動転記するスキルを開発し、書式まで再現したxlsxを生成。職員は要確認箇所だけを見て取り込むだけになりました。

職員 顧問先ごとの事務用箋(自由レイアウトExcel)を用意する
職員 事務用箋Excelをスキルに渡す
職員 達人から空の内訳書テンプレートを出力する
2工程を集約 AI 事務用箋の科目を読み取り、共有マスタの転記ルールで各様式に値を割り当てる
職員 預貯金・売掛金・買掛金など最大23様式へ手で転記する 手間が消えた
職員 達人へ取り込む
職員 フラグの付いた箇所だけ確認して達人へ取り込む
従来なし この工程はAI導入で新設
新設 AI 達人取込形式の内訳書xlsxを書式そのままに生成し、合計を突合して要確認箇所をフラグで示す
使用ツール Claude Code 事務用箋スキル・共有マスタ 出力:達人取込xlsx(書式保持)+レビュー

CASE07:紙伝票・顧問先Excelから日本ICS取込用の仕訳CSVを自動変換。AI導入による業務フローのBefore/After比較。

CASE 07 ・ BEFORE → AFTER

紙伝票・顧問先Excelから日本ICS取込用の仕訳CSVを自動変換

日本ICS

会計ソフトを使っていない顧問先からは紙の伝票や現金出納帳を束で預かり、独自フォーマットのExcelも含めて、職員が日本ICSへ全仕訳を手入力していました。伝票の切り方が顧問先ごとに違って属人化し、科目コードの割り当ても必要で「手打ちの方が早い」状態だったのが悩みでした。そこで、過去の元データと入力済みデータの対応関係をルール化し、科目コード表と事務所ルールに沿ってAIがICS取込用のCSVを自動生成する仕組みを構築。職員は内容を確認して取り込むだけになりました。

職員 紙の伝票・領収書・現金出納帳を束で受領
職員 顧問先の元データExcelやスキャンデータをスキルに渡す
職員 原本を目視チェックしながらICSへ全仕訳を手入力
2工程を集約 AI 取引を読み取り、科目コード表と事務所ルールに沿って科目コード付きの仕訳へ変換 科目コードの割り当てまで自動化
職員 独自フォーマットExcelの顧問先はICS形式に当てはめ直して手打ち 手間が消えた
職員 顧問先ごとに違う伝票の切り方を判断し科目コードを割り当て
AI 会社規模に応じて未使用科目を除外し、ICS取込用の仕訳CSVを生成
従来なし この工程はAI導入で新設
新設 職員 内容を確認して日本ICSへ取込
使用ツール Claude Code 科目コード表・事務所ルール 出力:ICS取込CSV(dbFR00000411様式)

CASE08:試算表PDFから決算報告「二期比較」Excelへ自動転記。AI導入による業務フローのBefore/After比較。

CASE 08 ・ BEFORE → AFTER

試算表PDFから決算報告「二期比較」Excelへ自動転記

会計ソフト横断

決算報告のたびに、会計ソフトから当期・前期2期分の合計残高試算表をPDFで出力し、決算報告資料の二期比較Excel(BS/PL/CR)へ約80科目ずつ手で打ち込んでいました。転記ミスがあると構成比や増減・前年比といった数式が連鎖して狂い、うっかり数式セルを上書きするとテンプレ自体が壊れてしまうのが悩みでした。そこで試算表PDF2枚を渡すだけで、Claude Codeが科目コードを手がかりに数値を読み取り、数式を温存したまま転記先セルへ転記。借方=貸方や純利益の一致まで自動で検算し、職員は要確認の箇所だけ見ればよくなりました。

職員 会計ソフトから当期・前期の合計残高試算表PDFを出力
職員 当期・前期の試算表PDF2枚をスキルに渡す
職員 二期比較ExcelのBS/PL/CRへ2期×約80科目を手で転記
AI 試算表PDFを読み取り、科目コードを手がかりに2期分の数値を抽出
職員 構成比・増減・前年比・各利益の数式が連動するか確認し、誤上書きに注意
AI 会社別マッピングで転記先を決め、数式を温存したままBS/PL/CRへ転記
従来なし この工程はAI導入で新設
新設 AI 借方=貸方・純利益の一致を検算し、新設/廃止科目を確度フラグで列挙
従来なし この工程はAI導入で新設
新設 職員 検算結果と要確認フラグの箇所だけ確認
使用ツール Claude Code 数式温存・決定論転記 出力:二期比較Excel(数式温存)+検算レビュー

CASE09:集計表から消費税計算書を自動作成。AI導入による業務フローのBefore/After比較。

CASE 09 ・ BEFORE → AFTER

集計表から消費税計算書を自動作成

PCA会計

決算・申告チェック用に、会計ソフトの科目別税区分別集計表を見ながら、消費税計算書のExcelへ科目と税区分を手で転記・集計していました。インボイスで税区分が増え、法人ごとに科目構成も違うため、固定テンプレでは行数が膨らみ転記漏れのリスクが大きいのが悩みでした。そこで集計表をAIに渡すだけで、実際に登場した区分と科目だけを動的に展開し、試算表と一致する計算書を自動で作る仕組みを構築。職員は出来上がった区分と金額を確認するだけになりました。

職員 消費税計算書Excel(固定テンプレ)を用意
職員 科目別税区分別集計表をスキルに渡す
職員 会計ソフトの科目別税区分別集計表・消費税集計表を参照
AI 消費税に無関係な科目を自動除外し、実際に登場した税区分・科目だけを抽出
職員 10%・軽減8%・非課税・各仕入区分などを科目×税区分マトリクスへ手転記・集計
AI 税区分ごとに科目・数値を計算書へ動的展開して作成
従来なし この工程はAI導入で新設
新設 AI 科目合計が試算表と一致する検算を行いExcelを出力
従来なし この工程はAI導入で新設
新設 職員 展開された区分・金額を確認するだけ
使用ツール Claude 試算表一致の検算 出力:消費税計算書Excel(試算表一致)

CASE10:決算書・申告書のクロスチェックと税務リスク点検をAI化。AI導入による業務フローのBefore/After比較。

CASE 10 ・ BEFORE → AFTER

決算書・申告書のクロスチェックと税務リスク点検をAI化

会計ソフト横断

決算申告のたびに、決算報告書・申告書別表・科目内訳書のあいだの数値整合や法令・別表のチェックを、紙ベース・複数名体制で手分けして確認していました。このチェックが完全に属人化していて担当者の経験頼みになり、検算の負担が本来の申告書作成業務を圧迫していたのが悩みでした。そこで関連書類のPDF/Excelを渡すだけで、Claude Codeが書類間の数値整合を検証し、国税庁の確認表や着眼点に照らして税務リスクを洗い出し、重要度を3段階で色分けしたレポートを出力。職員は赤・黄の要確認だけを見ればよくなりました。

職員 決算報告書・申告書別表・科目内訳書・帳簿を紙ベース・複数名体制でチェック
職員 決算報告書・申告書別表・科目内訳書・帳簿のPDF/Excelをスキルに渡す
職員 第一検算者が決算報告書・附属明細書・科目内訳書間の数値整合をクロスチェック
2工程を集約 AI Claude Codeが書類間の数値整合(科目内訳書↔決算報告書、別表四↔当期純利益など)を検証 書類間の数値整合を自動で突合
職員 別の検算者が法令・別表観点の高度なチェックを担当 手間が消えた
職員 税務調査対策の自主点検を担当者の経験で個別に実施
AI 国税庁の申告書確認表・チェックシートの着眼点に照らして税務リスクを洗い出し
従来なし この工程はAI導入で新設
新設 AI 重要度を🔴重大/🟡要確認/🟢確認済で色分けしたチェック結果レポートを出力
従来なし この工程はAI導入で新設
新設 職員 税理士が🔴重大・🟡要確認の項目だけ確認し最終判断

※守秘義務保持の観点から、事務所名・顧問先名は伏せて掲載しています。
※記載の数値は支援時点の実績・自動化の対象規模であり、効果を保証するものではありません。

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